日前，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布報(bào)告《凈零行業(yè)動(dòng)態(tài)2024年版》指出，自該系列報(bào)告推出以來(lái)，降碳難度相對(duì)較高的重點(diǎn)難點(diǎn)行業(yè)首次出現(xiàn)了碳排放下降的積極趨勢(shì)，但2050年碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)仍面臨著技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、需求、資本、政策等多方面挑戰(zhàn)。
降碳難點(diǎn)行業(yè)迎來(lái)拐點(diǎn)性進(jìn)展。報(bào)告指出，油氣、化工、制鋁、水泥、煉鋼、公路貨運(yùn)、海運(yùn)、航空行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)碳足跡重且降碳難度大，其溫室氣體排放占全球排放總量的40%，是不折不扣的排碳大戶。上述行業(yè)的降碳減排，對(duì)于全球降低溫室氣體排放以及達(dá)成凈零目標(biāo)具有關(guān)鍵意義。2022年至2023年間，上述行業(yè)絕對(duì)排放量下降0.9%，在全球同期能源相關(guān)排放量上升1.3%的背景下，這一下降顯得難能可貴。而在2019年至2023年間，上述行業(yè)排放強(qiáng)度加速下降，累計(jì)下降4.1%，僅2023年就下降了1.2%。其中制鋁、水泥、化工、航空和公路貨運(yùn)的排放強(qiáng)度下降尤其明顯，在2022年一年內(nèi)下降3.2%，是同期全球排放強(qiáng)度下降值的1.6倍。
但是，報(bào)告也顯示，達(dá)成凈零目標(biāo)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為了維持住上述積極態(tài)勢(shì)并且在2050年實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)，有關(guān)行業(yè)在技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、需求、資本、政策等方面仍面臨重大挑戰(zhàn)，需要采取更加有效的措施。
得益于2024年經(jīng)濟(jì)狀況改善，有關(guān)行業(yè)對(duì)降碳的技術(shù)應(yīng)用有所增加；甲烷減排、電動(dòng)交通、能效技術(shù)的應(yīng)用有所增加，但仍有約一半的減排目標(biāo)需要靠目前尚未商用的技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)；在碳捕捉、應(yīng)用和儲(chǔ)存、新材料科學(xué)以及氫能方面的研發(fā)技術(shù)仍需要大幅加強(qiáng)。
盡管低碳發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)樂觀，但其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐緩慢。到2050年，報(bào)告列出的8個(gè)行業(yè)將分別需要完成所有氫氣產(chǎn)能的70%以及碳捕捉、應(yīng)用和儲(chǔ)存產(chǎn)能的55%，但目前已建成產(chǎn)能僅能滿足行業(yè)需求的不足1%。對(duì)于有大型重工業(yè)以及重型運(yùn)輸行業(yè)的國(guó)家而言，清潔能源、氫能以及碳捕捉、應(yīng)用和儲(chǔ)存基礎(chǔ)設(shè)施需要加快建設(shè)。
由于清潔投資的回報(bào)前景具有一定挑戰(zhàn)性和不確定性，因此用于規(guī)模性降碳的投資仍不足。預(yù)計(jì)到2030年，報(bào)告列出的8個(gè)行業(yè)需要13萬(wàn)億美元的新增投資，清潔能源行業(yè)另外需要17萬(wàn)億美元新增投資。上述領(lǐng)域需要以更高的回報(bào)率吸引投資意愿，使投資額相較于當(dāng)前水平增加80%。
各國(guó)的政策支持分散化程度高并且缺乏跨地區(qū)合作。截至2024年，全球范圍內(nèi)共有75個(gè)碳定價(jià)工具，覆蓋了全球24%的溫室氣體排放，但相互之間缺乏聯(lián)系，因此無(wú)法發(fā)揮合力。針對(duì)綠色產(chǎn)品的關(guān)稅貿(mào)易壁壘等保護(hù)主義措施又進(jìn)一步加劇了綠色溢價(jià)。另外，低碳生產(chǎn)面臨著激勵(lì)性措施不足的問題，各國(guó)政策制定者需要制定更有力且更精確的激勵(lì)措施，帶動(dòng)有關(guān)行業(yè)進(jìn)一步鞏固降碳成果。
人工智能技術(shù)助力降碳前景廣闊。報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正成為支持零碳轉(zhuǎn)型的重要工具。據(jù)估計(jì)，通過使用生成式人工智能技術(shù)，能夠使資本效率提高5%至7%。按照這一比例，報(bào)告所列行業(yè)零碳轉(zhuǎn)型所需資本將減少1.5萬(wàn)億美元至2萬(wàn)億美元。另外，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)還能夠通過優(yōu)化資產(chǎn)管理、提高能源效率、加速技術(shù)研發(fā)、提升透明度等方式帶來(lái)額外價(jià)值。（記者 梁 桐）
